მთავარი

კურსის ძირითადი თემები:

• Cloud პლატფორმების მიმოხილვა, AWS– ის ძირითადი სერვისის აღწერა, Azure– ის ძირითადი სერვისების აღწერა, GCP– ზე ძირითადი სერვისების აღწერა;
• პითონის საფუძვლები, შესავალი Flask-სა და FastAPI პაკეტებში;
• Cloud  მართვისა და ოპერაციების კონცეფციები (AWS, Azure, GCP);
• აპლიკაციის კონტეინერიზაცია Docker-ისა და Podman-ის გამოყენებით;
• შესავალი Terraform-ში, Terraform პროვაიდერები AWS-თვის, GCP, Azure და ინფრასტრუქტურის იმპლემენტაციისთვის სასარგებლო მოდულები;
• Ansible საწყისები და Ansible კონფიგურაციის მართვის ავტომატიზაცია.

დეტალურად

კურსის ძირითადი თემები:

• პითონის შესავალი, Numpy, Pandas, მონაცემთა ვიზუალიზაცია (Matplotlib, Seaborn);
• შესავალი მონაცემთა მართვის პრინციპებში, მონაცემთა საცავების ტექნოლოგია, განაწილებულ მონაცემთა შენახვის სისტემები, დიდ მონაცემთა სისტემები;
• HDFS მიმოხილვა, HDFS წვდომა და CLI, დებაგირება და ფაილის ტიპები;
• შესავალი Spark-ში PySpark-ის გამოყენებით, Spark RDD;
• NoSQL მიმოხილვა, HBase, Cassandra, MongoDB (MongoDB ATLAS). 

დეტალურად

კურსის ძირითადი თემები:

• DevOps–ის მნიშვნელობა თანამედროვე საინფორმაციო ტექნოლოგიებში, პროცესების ავტომატიზაცია;
• პითონის საფუძვლები, შესავალი Flask-სა და FastAPI პაკეტებში;
• Git-ზე დაფუძნებული სისტემების გამოყენება; 
• აპლიკაციის კონტეინერიზაცია Docker-ისა და Podman-ის გამოყენებით;
• DevOps მონაცემთა ბაზებისთვის (Liquibase);
• კონტეინერების მართვის ინსტრუმენტები (Docker Swarm, K8S);
• K8S ოპერაციები;
• პროგრამული უზრუნველყოფის მონიტორინგი, უწყვეტი ინტეგრაცია და ტესტირება.

დეტალურად